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　　作者：大掌柜黄利明

　　这几天，全球资本市场经历了一场“AI信任危机”。

　　美股科技股集体大幅回调，高歌猛进的AI叙事似乎再次被按下暂停键。

　　事实上，关于“AI泡沫论”，国际社会始终存在两种声音。

　　在近期达沃斯论坛上，国际货币基金组织（IMF）总裁格奥尔基耶娃警告，AI对就业的冲击如同“海啸”，全球约40%的岗位将受波及。

　　对此，高盛董事长兼CEO大卫·所罗门回应称：不会出现“就业末日”，这更像是“创造性破坏”的经典剧本——旧角色退场，新机会登场。

　　相比国外仍在争论AI是泡沫还是革命，中国对AI已形成一种全民共识、全民行动的状态。这缘于中国AI的应用优势尤其是AI在商业领域表现出的可观“人效”。

　　在电商领域，AI越来越“懂生意”，甚至已经会“做生意”；在产业带的工厂里，它已能智能接单、自动排产，深度参与生产运营。

　　当前，全球AI竞赛格局初显：美国强在底层技术，中国胜在应用落地。而在国内，AI to B（赋能产业）比AI to C（服务消费）更具战略纵深。

　　许多人以为，中国的AI优势在消费端——点外卖、与AI聊天。但那只是“面子”。真正的“里子”，藏在轰鸣的工厂车间。

　　如果AI只停留在手机屏幕里，“应用领先”终将是空中楼阁。唯有将其扎进产业互联网的土壤，才能长出系统性、可持续的竞争力。

　　真正值得高度关注的是：AI正与中国制造业、产业带及源头工厂深度共振。

　　正如阿里旗下源头厂货平台1688在《2025中国产业带发展趋势报告》中指出：AI在产业带的渗透，已走过“工具外挂”的初级阶段，进入“能力共生”的深化期，并正加速向“原生重构”跃迁。这一判断，基于平台超100万家源头厂商的真实经营数据。

　　技术颠覆从不讲情面

　　过去二十年，每一次技术跃迁，都踩着旧业态的废墟，催生新生态。

　　2007年，苹果发布初代iPhone，开启智能手机时代。彼时，诺基亚市值高达1500亿美元，占据全球手机市场40%。

　　短短五年后，其智能手机业务崩盘，2013年以72亿美元出售设备部门——不足巅峰市值的5%。

　　与此同时，App Store生态迅猛扩张，全球注册开发者数量已突破3000万，并带动移动广告、内容创作等新职业蓬勃兴起。

　　进入2010年代，特斯拉以“软件定义汽车”理念向传统工业宣战。当时，电动车被视作小众玩具；如今，多家机构数据显示，2025年全球电动车销量占新车销售约25%。数百万燃油车产业链工人，正站在转型悬崖之上。而其FSD（全自动驾驶系统）若全面商用，或将影响全球超500万司机岗位。

　　AI的渗透，比以往任何技术都更广、更深、更快。更惊人的是迭代速度：OpenAI从GPT-1到GPT-4仅用四年，而工业革命耗时百年。这种“极速压缩式变革”，让社会适应机制严重滞后——学校教的是昨天的知识，许多中小企业连AI入口都还没摸到。

　　于是，“破坏”来得又快又猛，“创造”却慢半拍。对企业而言，这尤为残酷。焦虑之下，AI“海啸论”甚嚣尘上。

　　但人类的科技与经济发展史一再证明：对于企业和个体而言，真正的危机，从来不是技术太强，而是面对技术时的无能为力和无动于衷。世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》预测，未来五年内，全球职场将有新创造的工作岗位1.7亿个，被替代的工作岗位9200万个，就业机会净增7800万个。

　　海啸的焦虑，也被看成是“创造性破坏”的正常过程，而非结构性的新危机。“创造性破坏”理论，核心是“新创新会取代旧技术”，而这正是经济发展的关键动力。法兰西学院经济学教授、2025年诺贝尔经济学奖获得者菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）数年前还就此撰写了《创造性破坏的力量：经济剧变与国民财富》一书。

　　因此，当所有人盯着海啸的高度，别忘了人类文明与商业的进化，靠的从来不是躲浪，而是应用新科技重新造船。此时，与其恐慌“海啸将至”，不如思考：如何造船？

　　中国产业带的“造船术”

　　答案不在硅谷，不在华尔街，而在中国广袤的产业腹地。

　　当全球还在争论AI是泡沫还是革命时，中国的产业带早已进入实战深水区。

　　正如《2025中国产业带发展趋势报告》所指出：2026年，AI在产业带的渗透已进入“能力共生”的深化阶段，AI不再是个简单工具，而是像神经系统，深度融入研发、生产、供应链和销售各个环节，驱动人机协同，产业带的整体运营模式正在发生结构性变化。

　　在掌柜的看来，AI时代的变革是一场生产力的要素革命，绝大部分产业都面临着一场淘汰赛，当然也更是一场产业升级重构的新机遇。

　　在这场变革中，中小企业不再是旁观者，而是主角。以1688平台为例，会用AI的“造船者”正在批量涌现：

　　深圳一家传统3C配件工厂，借助AI打造敏捷供应链，在38天内新品成交额突破1100万元。告别价格战，用AI打赢“价值翻身仗”。

　　东莞一位90后饰品创业者，用AI找市场、做内容、管生意，在15天内登上品类榜首，内容效率提升数十倍，在新兴赛道闪电突围。

　　芜湖一个仅6人的制鞋团队，通过AI打破“人效”天花板，实现了年销售额1.5亿元，小微团队实现大厂效率。

　　这些案例不是技术乌托邦，而是AI对产业带四大系统性难题的精准爆破——解决供给碎片化、匹配非标需求、缩短决策链条，沉淀可复用的产业经验。

　　对中小企业而言，真正的风险，从来不是AI太强大，而是无法以低成本、低门槛接入这一新生产力。一旦被挡在门外，便可能困于浅滩，加速被时代甩下。

　　中国制造业走出价格内卷的关键，正在于此：让AI成为普惠的基础设施，而非少数人的特权。唯有如此，中国制造的韧性、活力与竞争力，才能在新一轮技术浪潮中持续生长。

　　回到达沃斯的辩论，格奥尔基耶娃的“海啸论”提醒我们警惕系统性风险，所罗门的“创造性破坏论”则指向长期希望。但真正的出路，不在理论之争，而在脚下之路。

　　在这场全球AI竞速中，中国的答案已经清晰：不靠概念炒作，不赌资本泡沫，而是把AI真正“用起来”。

　　这已不只是技术选择，而是一场全民共识、全民行动、全民受益的产业实践——让每一家中小工厂，都能用上AI，用得起AI，用得好AI。

　　因为在中国，AI的终极考场不在华尔街，而在轰鸣的车间里。