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泰康保险刘挺军谈医疗资源不均:AI是提升优质资源可及性的关键

专题:2026亚布力论坛年会

  2026亚布力论坛年会于3月17日-19日在黑龙江亚布力举办。泰康保险集团总裁兼首席运营官刘挺军出席并演讲。

  刘挺军在演讲中分享到,泰康养老社区有两大影响健康的核心因素:生活方式、社会因素。

  回顾北京泰康燕园十周年数据,他指出,老人的身体状况通过两件事情来改善,一个生活方式的改善,一个就是医养结合。泰康在养老社区旁边再建立一个二级康复和老年病医院,把三高很扎实的管理起来,管理率达到了欧美发达国家的先进水平。

  通过数据可以发现,所居住老人的平均寿命比社会同年龄组高5岁,跌倒率下降40%。此外,在老人住进来一年之后,衰弱状态改善的占49%。

  他特别强调,跌倒是老年生命危险最大的因素,60岁以上的老人每跌倒一次,未来的死亡率会上升30%。

  但是未来还面临一个重大的机会和挑战,就是如何能够进一步缩短带病生存的时间。除了生活方式之外。在技术上是否有新的方式。

  刘挺军解释到,因为真正要做好慢病管理并不容易,所有人都希望把健康管理做成一个商业模式,但其中有两个挑战,第一个是患者不太愿意自付费,这可以靠保险的方式进行转换,第三方付费大家就更愿意参与。

  第二个是优质医疗资源的稀缺性。“现在我国医疗床位很多,但是医疗资源的分布不均,顶尖资源分布在北上广,其次是成都武汉,再其他就是另外一个台阶了。”

  这种情况下,他认为,通过AI技术可以将优质医疗资源的可及性变得更强。

  所以,他介绍到,泰康现在在推动一个重要的科研和实践工作,资助成立了武汉大学的泰康生命医学中心。通过五年时间,进入了生命科学研究领域的第一梯队,在NCS顶刊正刊上发表了十几篇顶尖的论文,主要聚焦在代谢。

  同时,刘挺军预测到,全国泰康养老社区目前已经居住了21000名老人,如果每年人数增长5000到10000,未来8-10年将居住约8万名老人。通过采集他们的生活方式和医疗数据,就可以形成对慢病管理临床路径的深度研究,以此去训练医养大模型。但这其中面临的问题,就是缺乏优质数据。此外,还有模型训练过程中的评测,也需要好的医疗专家去做反馈。

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

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