11月3日，2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕。全球科技企业的目光再次聚焦这座江南古镇，共同探讨人工智能（AI）发展的下一程。

　　“只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续、普惠的智能时代。”阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在开幕式上的发言，揭示了中国科技企业参与全球AI竞争的一条重要路径。

　　过去几年，全球科技巨头围绕大模型展开激烈角逐，竞相追求更强的模型性能与计算能力。如今，随着技术加速普及，竞争已延伸至开发者生态、算力基础设施和企业级服务，商业模式也在发生深刻变化。

　　上海证券报记者在现场感受到，从阿里巴巴到微软，从英特尔、AMD到华为，本届乌镇峰会汇聚的中外科技企业，正在以不同的技术路线和商业策略争夺AI产业的下一轮发展机遇。

　　开源之争：

　　从比拼模型转向争夺生态

　　“开源开放”是本届乌镇峰会最受关注的议题之一。

　　“过去一年，全球人工智能发展步伐加速。”蔡崇信表示，AI的使用场景不断丰富、不断规模化，向工业制造、医疗健康、公共服务、企业办公、科技研发等领域延伸，AI需求持续攀升，算力供不应求。

　　中国科技企业继续加大模型开源和生态开放的力度，开源模型下载量、衍生模型数等关键指标保持领先，成为当前全球开源智能的引领者。蔡崇信认为，开源能够降低中小企业的技术使用和研发成本，让更多国家、企业和开发者参与人工智能创新。

　　蔡崇信介绍，三年前，阿里巴巴确立“开源开放”的AI战略。截至目前，千问系列已开源超过470款模型，全球累计下载量突破40亿次，衍生模型超过33万个，是全球第一开源模型家族。阿里巴巴运营的魔搭社区是中国最大的AI开源社区，已吸引来自全球239个国家和地区的3300万用户。

　　数字背后是大模型产业竞争方式的转变。

　　在传统软件产业中，企业通常通过封闭技术建立竞争壁垒。在AI时代，越来越多企业选择开放模型，通过吸引开发者、扩大使用规模和培育产业生态形成新的竞争优势。

　　对于阿里巴巴而言，模型开源能够扩大千问的使用范围，也为云计算、模型部署、开发工具和企业服务创造潜在需求。模型本身不一定是唯一的收入来源，围绕模型形成的技术服务和商业生态，同样具有重要价值。

　　在乌镇峰会主论坛上，MiniMax首席架构师、开放平台负责人冯雯用“众人拾柴火焰高”来概括开源的生态。她以公司旗下视频生成模型H3举例，模型开源后，无论是上游芯片方、下游开发者，还是视频编程的内容创作者，均会进行各种各样的适配，“美好的事情不断发生”。

　　随着模型能力不断进步、获取成本逐步下降，未来企业的竞争力将越来越取决于能否建立完善的开发生态，以及能否让模型稳定、高效地服务实际业务。

　　算力竞赛：

　　从芯片性能走向系统能力

　　模型生态之外，算力基础设施仍是全球科技企业投入的重点。

　　11月2日公布的2026年世界互联网大会领先科技奖名单，为观察这场竞争提供了一个窗口。

　　华为的昇腾950超节点、英特尔基于18A制程技术的第三代酷睿Ultra处理器、AMD锐龙AI Max+智能体主机处理器等成果入选。不同企业的技术方向，反映出AI算力需求正在进一步分化。

　　大型模型的训练与推理，需要更高效的计算集群；智能体、个人电脑以及各类终端设备，则对本地计算能力、功耗和响应速度提出不同要求。

　　在本届乌镇峰会“互联网之光”博览会上，阿里巴巴、华为、中兴通讯、曙光信息等企业的AI超节点产品集中亮相。通过高性能芯片、互联技术与系统架构的协同创新，提升大规模计算资源的使用效率，成为这些企业的重要探索方向。

　　与传统计算产业相比，AI基础设施的竞争正在突破单颗芯片性能的局限，向计算、存储、通信互联及软件适配等环节延伸。这也意味着，拥有先进芯片并不必然意味着能够建立领先的人工智能计算平台。企业还需要解决集群效率、模型适配、能源消耗和部署成本等问题。

　　随着人工智能应用规模的扩大，算力市场的需求结构也将发生变化。除了模型训练，大规模推理和终端智能可能成为新的需求增长点。

　　对相关企业而言，能否以更低成本、更高可靠性提供持续稳定的计算服务，将直接影响其市场竞争力。

　　中国移动董事长陈忠岳在主论坛上表示：“我们深化共建共享，建成全球规模最大、技术领先的移动通信网，建成算网大脑，实现算力与网络资源的统一调度，让全域算力高效协同。”

　　智能体突围：

　　谁能率先找到商业闭环？

　　如果说开源生态决定人工智能技术能够扩散多广，算力基础设施决定技术能力能够达到多高，那么，智能体的商业化则关系到AI能否真正转化为生产力。

　　带着神经控制假肢演奏钢琴的小伙子，穿着古装衣袂翩然跳舞的机器人，这是乌镇峰会主论坛开场带来的智能体落地展示。在人工智能嘉年华超级体验园内，以“未来的一天”为主线，未来城市、嘉兴制造、智能办公、智慧家居、数智休闲构成参观动线。

　　如同阿里巴巴ATH事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒在乌镇对话中所言，AI将深刻影响未来的工作、教育和生活。“过去衡量个人生产力看专业能力、执行力、经验、时间，而在AGI（通用人工智能）时代，更重要的是如何驾驭AI、有效组织AI提升生产力。”他说。

　　本届乌镇峰会的领先科技奖名单中，一批智能体相关成果格外引人关注。

　　微软的Copilot Cowork以面向真实任务场景的下一代生产力引擎为定位；阿里云的Qoder聚焦智能体生产力平台。两家企业虽然拥有不同的技术体系和产品生态，却都在探索人工智能由内容生成工具向任务执行工具的演进。

　　这一变化蕴含着新的商业机会。过去，用户使用人工智能主要是提出问题、生成文本或获取建议。智能体则尝试进一步完成信息整理、软件操作、流程协调等工作。

　　在企业办公、软件开发和专业服务领域，人工智能的价值由此有望从提高单个工作环节的效率，延伸至缩短完整业务流程的时间。

　　但技术能力与商业价值之间，仍存在需要跨越的距离。智能体要真正进入企业核心业务，需要解决准确性、数据安全、系统权限、任务可追溯性及运行成本等问题。企业是否愿意持续付费，取决于相关产品能否创造可以衡量的效率提升。

　　智能体的发展方向也不局限于软件世界。本届领先科技奖中，小米的通用机器人操作基座模型关键技术、地平线的整车智能体技术平台等成果入选，显示人工智能正在向具有感知、决策和执行能力的物理系统延伸。

　　从办公智能体到工业机器人，从汽车智能系统到专业医疗平台，人工智能正在形成更加多元的产品和服务形态。

（文章来源：上海证券报）