一个视觉质检装置，最快0.3秒，即可完成一次工件视觉扫描；一套精准操控机械手、六轴协作机器人和磁悬浮系统的高端制造装置，由名为Eigen的工程智能体，自主编写PLC代码、完成自动化程序开发与调试，让高精度、高柔性工业场景智造增效；一台轮式人形机器人，与数控机床配合模拟上下料；一套数据中心解决方案5.0+，推动“算电协同”从顶层设计走向落地实践——这是第九届进博会上西门子展台正在呈现的几个片段。

西门子第九次参展，参展主题为“以科技，共创每一天”。

展台上，西门子集中呈现了以工业AI为引领的数智化、低碳化技术创新，展示40余家企业转型案例，涵盖11个工业AI应用落地成果，并计划与约40家中国企业签署合作协议。

展项背后，是西门子希望借进博舞台回答的问题：如何以“全球经验、本土创新、中国速度”的乘数效应，把工业AI能力转化为新质生产力、先进制造和高质量发展的产业价值。

“进博会不仅是汇聚全球创新的窗口，更是推动创新协同融合、走进产业纵深、打开增长空间的重要平台。”西门子大中华区总裁、西门子中国董事长肖松说。

从Eigen工程智能体的最新实践到人形机器人，展台上的数智化版图

走进西门子展台，数智化与绿色化两条线将同时铺开。

展台上，Eigen工程智能体将带来最新实践：助力江苏烽禾升智能科技有限公司提升工程项目开发与审查效率，半天至一天即可完成20余套PLC程序初筛、提前排查隐患，通过调用既有项目模板高效开发全新程序框架，并以统一代码规范支撑海外项目交付与后期稳定运维。

作为西门子全球首款面向工业自动化工程的AI智能体，Eigen工程智能体能理解项目需求、编写PLC代码、完成HMI可视化开发、驱动配置优化，执行效率较人工工作流提升2至5倍，工程效率提升50%，方案质量提升80%。

自2026年7月在中国市场发售以来，Eigen工程智能体已落地数百家本土制造企业，覆盖汽车、机械、电气、化工、生命科学等多个行业。就在IDC近期发布的《中国工业控制智能体技术评估，2026》中，西门子凭借Eigen工程智能体，成为五家参评厂商中唯一获得六项五星评级的厂商。在全部11项评估维度上，该产品的表现均高于报告所列的行业参考水平。自今年7月在中国正式上市以来，截至10月，Eigen工程智能体已服务数百家本土制造企业，应用涉及汽车、机械、电气、化工和生命科学等行业。

如果说Eigen工程智能体回答的是“AI如何进入工程体系”，那么一旁的视觉检测装置，回答的是另一个问题：单点能力能否被复制。

西门子将展示“从视觉检测到边缘应用的一站式AI解决方案”：最快0.3秒完成静态或动态工件扫描与检测，覆盖从整车外观到精密零件等多种尺寸部件。

这套装置背后，是西门子Inspekto AI视觉质检套件与工业边缘AI软件的能力融合，通过高效便捷、自主迭代、高度集成的智造方式，助力AI赋能的自动化工程落地生产现场。Inspekto AI视觉质检套件整合工业相机、自学习算法，在车间现场即插即用，仅需20个正样本即可完成模型训练，质检所需时间相较人工减少高达95%。

工业边缘AI软件Industrial AI Suite则基于云端模型统一训练和毫秒级边缘计算，采集并分析设备与工况等数据，自动校准并优化视觉检测结果，同步实时预警潜在问题。这种云边协同能力，有望支持更多工业AI应用横向复制到相似生产场景，推动工业AI规模化落地。

展台另一侧的人形机器人展项，将把“AI进入物理世界后如何协同”的问题带到观众面前。

西门子人形机器人全流程端到端解决方案将亮相进博舞台，从本体设计、工艺仿真、虚拟调试，到核心零部件加工、整机总装和工业现场应用，通过软件演示与实物场景联动，展示数字孪生、柔性制造和智能调度如何协同。

现场，一台实体数控机床将与轮式人形机器人实时交互，还原“机器人上下料”的真实工业场景——统一调度下，机器人自主移动，凭借机械臂或灵巧手完成工件抓取、模拟上料及返回放料，让本体、调度软件、数据通信与机床设备在同一节拍下深度协同。

Eigen工程智能体进入自动化工程关键工作流，视觉检测嵌入产线，人形机器人则指向AI进入物理世界后与现场设备、调度系统的协同。它们说明，西门子展台上的重点不是单点AI产品，而是工业AI如何嵌入工程体系、如何与现场协同。

这也留下一个问题：市场到底需要什么样的工业AI？西门子这条路，是否走对了？

工业AI赋能新质生产力，西门子怎么解

回答这个问题，需要先看清工业AI在中国制造业中的真实处境。

政策端的目标已经非常明确。2026年1月公开发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，推出1000个高水平工业智能体。

落地端的渗透率也在快速上升。据工信部披露，目前中国规上工业企业数字化改造覆盖率达到92%，数字化生产设备普及率达到63%，规上制造业人工智能技术应用普及率超过30%。

2026年被业内称为“工业智能体落地元年”。IDC调研数据显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%升至2025年的47.5%。

“用起来”的速度并不慢。但渗透率数字回答的是“有没有用”，不是“用到什么深度”。36氪研究院《2026年中国工业AI行业发展研究报告》指出，高质量数据稀缺、数据孤岛突出；AI模型可解释性、场景适配性不足；前期硬件与算力投入高，回报周期长；企业内认知鸿沟明显、复合型人才断层，共同阻碍技术落地与价值释放。

市场需要的不是更多单点demo，而是可复制的产线能力和嵌入工程体系的系统能力。这正是理解西门子路径的入口。

西门子的解法，是把AI嵌进工程体系，把场景开放给生态。

工业AI的落地大致有两种路径：一种是在现有产线之外叠加AI工具；另一种是把AI更深地嵌入工程软件和自动化系统。两者并不必然非此即彼，不少方案会混合使用、按场景取舍。

就Eigen工程智能体而言，取向明显偏向后者。它并非悬浮在工程体系之外的AI工具，而是与TIA博途深度连接、进入自动化工程关键工作流的智能体。读取项目真实的数据结构、功能块和组件关系，在工程师既有的工程环境中完成PLC编程、HMI可视化开发和设备配置，输出的是与项目上下文对齐、可以直接使用的工程结果，而不是需要工程师手动翻译的通用建议。

工业AI不是通用AI的降维应用。通用模型能写代码，但不一定懂一个具体项目的约束、标准和上下文；Eigen工程智能体的价值不在于“会写代码”，而在于“在工程体系里写对代码”。

这种嵌入不是Eigen工程智能体一个产品的孤立选择，背后有一套能力结构在支撑。TIA博途为AI进入自动化工程工作流提供了直接入口；Intelligence Center X 则在统一的治理框架下贯通数据、模型与工作流，承担企业级AI编排与治理的角色，解决的是AI从零散实验走向规模化时的协同与管控问题。而PLC、变频器、伺服驱动等控制与驱动设备，以及工业边缘平台（Industrial Edge）承载的AI推理与模型管理，AI能力都有明确的系统落脚点。

此外，西门子还通过生态协同，开放真实场景、联合验证迭代。

“工业AI不可能靠一家企业关起门来做成，只有开放真实场景、联合验证迭代，才能走向规模化应用。”肖松表示。

数据“锁”起来是成本，流转起来才是资产。西门子正主动向生态伙伴开放多个中国工厂场景，围绕具身智能等开展应用试点。

工博会期间，西门子宣布开放6类支撑柔性自动化、具备行业通用性的具身智能工厂应用场景，包括无序散料智能分拣与精准上料、物料容器自主搬运与流转、物料容器智能拆垛与码垛、工艺操作与质量检测、高精度螺丝拧紧、制成品灵活包装；同时在中国5家工厂开放上述实景生产环境，联合生态伙伴开展多维度测试验证，挖掘具身智能应用的跨产线、跨场景迁移潜力。

这不是展示动作，而是让AI在有人、有设备、有节拍、有异常的真实环境中被检验，在迭代中走向成熟，推动具身智能加快落地生产现场。

路径选择回答“以什么方式进入产线”，能力结构回答“靠什么支撑”，生态开放回答“和谁一起验证、在哪里磨能力”。三者合起来，构成西门子回应工业AI落地难题的完整逻辑。

西门子如何以科技全面赋能新质生产力

工业AI是观察西门子的一个切口，但远不是全部。当视线从展台上的几个展项拉远，放到新质生产力对制造业的整体要求上，西门子的业务布局与中国布局呈现出更完整的图景。

“十五五”规划坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，明确了高端化、智能化、绿色化转型方向，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。

但政策方向不等于产业现实。中国拥有最完整的工业体系和海量应用场景，场景却不会自动变成生产力，需要把技术嵌入设备、软件、工艺和流程，从单点突破走向系统能力。

智能化已经进入“有抓手”的阶段，但产线端的数据分散、场景复杂、系统割裂，仍然横亘在技术与产业之间。也正因如此，企业对系统级能力的需求，远比对单点工具的需求更迫切。

西门子的业务布局，正是沿着这些方向展开的。

工业AI与智能制造是当前重点发力方向。视觉检测、Eigen工程智能体、人形机器人是展台呈现，其背后是把AI嵌入工程体系、嵌入产线系统的能力，对应先进制造对智能化、融合化的要求。

数据中心与算力基础设施方面，西门子的数据中心解决方案5.0+，推动“算电协同”从顶层设计走向落地实践，回应AI时代算力基础设施对安全、绿色、弹性的需求。算力底座不只是数据中心的底座，也是先进制造和数字经济的共同底座。

生命科学领域，西门子以工业AI、数字孪生、软件定义自动化构建数字化主线，基于覆盖研发、关键环境与生产的数字化底座，已助力全球16家领先药企将工程效率提升80%。

交通领域，西门子为崇明线40列列车提供的牵引、辅助和列控系统，其碳化硅辅助逆变器首次应用于中国大陆市场。这不是孤立设备供应，而是西门子的系统级能力正向关键行业和城市运行基础设施延伸。

而这种能力不是凭空长出来的，它需要在足够复杂、足够丰富的产业场景中打磨。

肖松曾提出“中国四度”的观点，在业界广为流传。

中国拥有全世界最完整的工业体系，为AI模型提供多样化训练样本和应用场景；600多万家制造型企业为工业AI的垂直深化提供空间；在中国能显著提高产品开发效率，面向中国客户需求的本土创新产品可将研发周期从18个月缩短到9个月；中国企业愿意拥抱新技术，在数据共享和场景共创上开放度更高。

广度、深度、速度、态度，四度结合在一起，构成了中国工业的独特优势。

2025年肖松进一步提出，中国是工业AI和孵化工业智能体的热土。对西门子而言，这意味着业务布局要真正贴近中国场景，不是把全球方案搬到中国，而是在中国的场景中打磨能力。

这一逻辑，正落到西门子中国布局的实际调整中。2024年，西门子在中国提出Growth2.0战略，核心是客户优先、创新加速，把产品决策权移到中国，成立中国创新产品事业部，面向中国市场的产品定义权和研发权交给中国团队。

两年后，这一部门升级为SMART产品事业部，对应Scalable（可规模化）、Market-fit（本土适配）、AI-ready、Reliable（可靠）、Timely（及时）五大产品理念。西门子表示，该部门的定位已从服务中国市场延伸至服务全球市场：本土创新产品中具备全球潜力的部分，正逐步输出到东南亚、南美、南欧和印度等市场。

中国正在成为工业AI和先进制造能力迭代的“训练场”，中国产线的复杂度、数据丰富度和场景密度，决定了在这里打磨出来的能力具备向其他市场外溢的潜力。

本土创新和全球经验的乘数效应，最终要放到中国先进制造向纵深推进的产业政策背景中检验。西门子全面赋能新质生产力，靠的不只是展台上的技术，更是这些技术能否对接国家政策、产业需求和千行百业场景。

结尾

西门子九赴进博，重点展示高增长行业应用（数据中心、人形机器人等）、绿色转型成果（从企业自身运营到供应链），以及40余家企业数智化、低碳化转型与工业AI应用落地案例。依托进博平台，西门子将继续携手生态伙伴，开放创新，探索产业智能化、绿色化、融合化发展的新质增长空间。

中国先进制造从“规模扩张”转向“价值攀升”，需要把技术嵌入场景、把场景转化为能力、把能力沉淀为生态。西门子以“全球经验、本土创新、中国速度”的乘数效应，以工业AI为引领，携手生态伙伴赋能千行百业。