近期，曙光信息产业股份有限公司（以下简称“中科曙光”）与中国气象局地球系统数值预报中心在郑州联合发布曙光8000最新应用。我国自主研发的MCV数值模式依托全国产十万卡AI超集群曙光8000，在1小时内完成全球5公里分辨率、未来10天的预报计算，达到国际主流业务时效标准，并通过批量预报质量检验。

　　《中国经营报》记者从中科曙光处了解到，国产算力与国产气象模式在国际公里级数值预报竞争中迈入第一梯队。目前，美国全球业务预报分辨率为12.5公里，欧洲中心为9公里，全球5公里是各国下一步推进的目标。

　　中国气象局地球系统数值预报中心高级工程师蒋沁谷在发布会上介绍，此前MCV模式在中国气象局CPU平台上运行5公里分辨率预报需要约21小时，在曙光8000平台上使用480个节点（约2000余张DCU加速卡），时间缩短至1小时以内。他还透露，团队已完成全球3公里分辨率模拟试验，为下一代大气模拟演进提供先期验证。

　　中科曙光高端计算总工程师卜景德向记者表示，曙光8000采用超智融合异构计算架构，芯片、网络、存储全链路国产化。围绕MCV模式，双方联合攻关一年多，在设备内存管理优化、通信算法优化和专属技术创新三个方面取得突破，存储读写效率较曙光7000提升约30倍。

　　中科曙光董事长历军在发布会致辞中表示，中科曙光成立30年，从“机器被国外垄断”到“解决芯片卡脖子”，如今进入“应用水平和应用能力重大突破”阶段。他称此次气象领域突破“正式开启了中国计算产业应用发展的新时代”。

　　商业化层面，卜景德透露，气象领域资源分配约占曙光8000整体资源池的十分之一或更多，其余资源服务于新药研发、新材料研制、科学智能及大模型创新研发等方向。目前曙光8000已适配近200项行业应用和500余个主流大模型，覆盖30多个科研及产业领域。

　　不过，MCV模式距离业务化运行仍有距离。中国气象局地球系统数值预报中心研究员李兴良介绍，目前打通的是模式计算环节，资料同化等全链条还需持续迭代。卜景德亦表示，从“模式准业务化”到“每天多轮次多组预报的业务化系统”，还需要模式打磨和计算系统持续支撑。

　　对于后续演进，卜景德提到，面向3公里乃至百米级分辨率，算力需求将呈8至16倍增长，双方已在探讨面向气象领域设计定制专用芯片，以将所需加速卡数量从数千张压缩至数百张量级。

（文章来源：中国经营报）